Preparazione di dati per analisi e triangolazione

Preparazione a unire tabelle utilizzando categorie di classi chiave

In questo articolo viene descritto come impostare una tabella in un'applicazione di elaborazione testi in modo che il ricercatore possa riunire dati provenienti da diverse origini. Questo passaggio è fondamentale per il recupero dei dati durante l'analisi e per acquisire informazioni demografiche che possono essere importanti per lo studio. Ad esempio, è utile evidenziare i criteri utilizzati per selezionare i partecipanti allo studio, in quanto questi attributi possono essere importanti per l'analisi.

I criteri o gli attributi sono la base per identificare le categorie di ordinamento principali.

In questa fase della preparazione della tabella di dati, è utile pensare alle informazioni che saranno chiave per il recupero dei dati quando le tabelle di dati vengono unite. Considerate le molteplici condizioni per le quali l'analisi dei dati sarà più facile e più accurata mediante la combinazione di tabelle:

• Gruppi di focus (più intervistati)
• Dati di studio da periodi di tempo diversi
• Dati raggruppati per tipo di domanda in tutti gli intervistati
• Aggiunta di colonne alle tabelle

Finora, la tabella di dati visualizza queste colonne (da sinistra a destra): Nome o ID del partecipante; Codice Tema, Domande Moderatori / Risposta del Partecipante; Sequenza. Tuttavia, per adattarsi a questa pagina, la colonna per il nome o l'identificazione del partecipante è stata ignorata nell'esempio di tabella riportato di seguito. Nota che in pratica questa colonna è essenziale per l'analisi.

Le colonne successive da aggiungere mostreranno criteri di selezione o attributi del partecipante.

Ad esempio, un ricercatore potrebbe desiderare di poter risolvere le risposte dei partecipanti per il loro ruolo in un'organizzazione, per età o per sesso.

Ricorda che il testo nelle righe contenenti domande da Intervistatori o Moderatori viene

grassetto per distinguersi visivamente dalle risposte dei partecipanti allo studio. È utile formattare la tabella in vista orizzontale, poiché l'aggiunta di colonne per criteri o attributi pertinenti estenderà notevolmente la larghezza della tabella.

Utilizzo di etichette corte per categorie di categorie chiave

Le categorie di classificazione possono essere rappresentate da combinazioni di numeri, lettere o numeri. Invece di scrivere in pieno le categorie di ordinamento, un ricercatore può scegliere di utilizzare invece tag corti. Ad esempio, nella tabella precedente, le organizzazioni sono orchestre diverse in tutto il mondo. Le orchestre possono essere abbinate a tag corti come segue:

Orchestra giovanile di Simon Bolivar = S

• Orchestra giovanile di Los Angeles (YOLA) = L
• I ruoli degli individui nelle organizzazioni possono anche essere codificati. Alcuni esempi sono qui di seguito:

Direttore = 1

• Concert Master - 2
• Musicista = 3
• Insegnante di Musica = 4
• Festival Director = 5

Tabella per l'analisi dei dati di origine multipla

Organizzazione Età Ruolo Codice tematico Intervistatore Domande / Partecipanti Sequenza # N / N / A N / A 4. 205 Intervistatore: come ha fatto la musica di ensemble nell'Orchestra giovanile di Simon Bolivar influenzare l'impressione di essere un ragazzo del barrio? 45 Orchestra Giovanile di Simon Bolivar 23 Musicista 4. 205

Prima di entrare

El Sistema

, ero un po 'un guasto. Ho smesso di pensare a me stesso in quel modo una volta che ho imparato a suonare uno strumento. Sono convinto che praticare con gli altri studenti di musica, ogni pomeriggio e ogni sabato mattina, mi impedisse di preoccuparsi seriamente.

Il budget di ricerca di mercato di un imprenditore di piccole dimensioni o, in particolare, di un'impresa a casa non ha generalmente spazio per spendere grandi somme sul software per analizzare i dati qualitativi raccolti per lo sviluppo di business. Questa serie di articoli fornisce informazioni dettagliate su come utilizzare un'applicazione di elaborazione testi ordinaria per condurre analisi di testo per una ricerca di mercato qualitativa. I processi descritti possono essere applicati all'analisi di dati quantitativi raccolti da ricerche di rilevazione, sessioni di focus group e interviste approfondite.

Prossimi passi

Se hai letto attraverso Passaggio 1 e Passaggio 2, sai come impostare la tabella dati e il codice.

Ora sei pronto a conoscere i due principali tipi di approcci alla codifica utilizzati nell'analisi dei dati qualitativi.

Il passo successivo nella preparazione per l'analisi dei dati è:

Fase 4 - Codifica dei dati con codici multipli di tema.

I collegamenti a tutti gli articoli della serie sono riportati di seguito. Guida per principianti a fare-da-voi Analisi dei dati qualitativi

Passo 1. Impostazione delle tabelle e delle colonne

Passo 2. Preparazione di un codice per dati qualitativi

S

tep 3. Come preparare la tabella per la triangolazione dei dati

Passo 4. Assegnare i codici da preparare per l'analisi dei dati Passo 5. Eseguire l'ordinamento con codici combinati e isolati

Passo 6. Come eseguire la convalida del codice e la fusione dei dati Tabelle

Passo 7. Considerazioni avanzate nell'analisi dei dati qualitativi

Fonti:

LaPelle, NR (2004). Semplificare l'analisi dei dati qualitativi utilizzando strumenti software di uso generale. Boston, MA: Università di Massachusetts Medical School.

Miles, M. B. e Hubermanm, A. M. (1994). Analisi dei dati qualitativi: un sorgente esteso (seconda edizione) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Analisi qualitativa dei dati: Una guida amichevole per gli scienziati sociali. Londra: Routledge e Paul Kegan. MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K., and ilstein, B. (1998). Sviluppo del codice libro per l'analisi qualitativa basata su team.

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