Analisi di dati di interattività e ricerca

La ricerca di mercato richiede talvolta che un numero abbastanza grande di idee o attributi venga ordinato e classificato in base a relazioni o attributi. Spesso i ricercatori di mercato chiedono ai consumatori, ai clienti o ai clienti di organizzare le proprie idee. A volte sono i ricercatori del mercato stessi che devono classificare i dati. Qui sono descritti tre modi per organizzare e analizzare i dati qualitativi: (1) diagramma di affinità; (2) tipo di carta; e (3) confronto costante.

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Diagrammi di affinità: non solo per il brainstorming più

Gli schemi di affinità vengono utilizzati principalmente per organizzare le informazioni compilate durante una sessione di brainstorming. I problemi e le soluzioni vengono spesso "elaborati" utilizzando un diagramma di affinità. Un diagramma di affinità è un modo per organizzare idee o attributi. L'uso di un diagramma di affinità è anche definito come il metodo KJ, denominato da Kawakita Jiro, che ha diffuso il metodo nei cerchi di miglioramento della qualità.

La creazione di un diagramma di affinità è un processo a sei fasi.

• Determinare la ragione per eseguire il processo.
• Identificare un insieme logico di classificazioni.
• Fattori di elenco relativi alle classificazioni.
• Posiziona ogni fattore o idea sotto una classificazione.
• Ridurre le classificazioni combinando e semplificando.
• Analizza lo schema - il gruppo totale di classificazioni.

Scheda Sort: Un modo Low-Tech per ottenere risultati di ricerca

Studi di tipo carta sono stati usati nella ricerca / psicologia e cognizione da quando i soldati militari esaminati prima e durante la seconda guerra mondiale.

Oggi, le strategie di ordinamento delle carte vengono spesso utilizzate per testare l'usabilità dell'architettura software. I metodi di classificazione delle carte generano informazioni su come gli associati associano e raggruppano idee, costruzioni o prodotti. Come processo qualitativo, l'ordinamento delle carte aiuta a sostenere lo sviluppo di intuizioni.

Per partecipare ad un'attività di tipo carta, gli intervistati devono organizzare schede non selezionate in gruppi.

Si può anche chiedere di etichettare le categorie create. Esistono due versioni dell'attività di sorteggio della carta: tipo di carta chiusa e sorteggio aperto. In un'attività di tipo open card, gli intervistati creano le proprie categorie. In un tipo di carta chiusa, gli intervistati sono invitati a classificare le carte in categorie che hanno individuato in anticipo dal ricercatore di mercato.

La classificazione delle carte è un metodo molto basso che utilizza note Post-It ™ o schede di indice. Ci sono, come si potrebbe immaginare, pacchetti software che supportano la creazione di attività di ordinamento del carrello digitale. La classificazione delle carte può essere condotta con i singoli intervistati, con un piccolo gruppo in cui viene eseguita la classificazione delle carte contemporanee o come attività ibrida in cui gli intervistati eseguono singolarmente un tipo di carta e poi si riuniscono in gruppo per discutere su come si è avvicinato l'attività e confrontato risultati.

Uno studio di classificazione delle carte produce dati quantitativi sotto forma di un insieme di punteggi di somiglianza. I punteggi di somiglianza sono una misura della partita per varie coppie di carte. Ad esempio, dato un paio di carte, se tutti gli intervistati ordinano la coppia di carte nella stessa categoria, il punteggio di somiglianza sarebbe del 100%. Se esattamente la metà degli intervistati ordinò le due carte nella stessa categoria, ma l'altra metà ordinava le carte in categorie diverse, quindi il punteggio di somiglianza sarebbe del 50 per cento.

È interessante notare che la tecnica di classificazione delle carte, che è un processo di ricerca qualitativo, è stata utilizzata per sostituire una tecnica quantitativa nota come analisi fattoriale esplorativa. La citazione per questo studio è la seguente: Santos, G. J. (2006). La tecnica di classificazione della carta come un sostituto qualitativo per l'analisi quantitativa del fattore esplorativo, Comunicazione aziendale: Un International Journal, 11 (3), 288-302.

Confronto costante per la codifica dei dati di ricerca naturalistica

Il metodo di confronto costante è ben noto metodo di ricerca qualitativo descritto e raffinato da team di ricerca naturalistici come Glaser & Strauss e Lincoln & Guba. Il metodo di confronto costante si svolge in quattro fasi: (a) confrontando i dati che si applicano a ciascuna categoria, come emerge le categorie; b) integrare le categorie e le loro proprietà per ridurre il livello di dati e il rumore dei dati; (c) ulteriormente delimitando la teoria basata su un set di dati ridotto; e (d) scrivere la teoria.

A differenza dei metodi di ricerca quantitativa, in cui viene generata un'ipotesi prima che la ricerca inizia anche, il metodo di confronto costante genera la teoria mentre progredisce. Invece di avere un'ipotesi per dirigere la ricerca, i temi emergono quando i dati vengono codificati e analizzati. Questa si chiama ricerca naturalistica o teoria fondata. A causa della continua costruzione della teoria attraverso l'analisi, la scoperta delle relazioni inizia in quanto le osservazioni iniziali sono analizzate. Un processo di raffinatezza continua quando la codifica è parte integrante della raccolta dei dati e dell'analisi dei dati.

Il contenuto narrativo delle interviste e delle domande di indagine aperte è analizzato per i modelli chiave. I modelli vengono identificati, classificati e codificati per scoprire i temi. Un processo di confronto costante è la ricerca induttiva. Cioè, le categorie e il significato delle categorie emergono dai dati piuttosto che imposti sui dati prima che i dati siano addirittura raccolti o analizzati.