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Strategie di ricerca sull'impatto di ricerca in concorrenza
Molte persone sono coinvolte nella progettazione e realizzazione della ricerca di segmentazione. Un alto livello di partecipazione agli interessi di ricerca può migliorare o dereggere un progetto di segmentazione. Un certo numero di dinamiche contribuiscono al successo di uno sforzo di ricerca di segmentazione e hanno ricevuto una grande quantità di attenzione nei campi di gestione, leadership e risorse umane.
(Peters & Waterman, 1982). In altre parole, ci sono molte risorse disponibili per aiutare un team di ricerca di mercato a capire come lavorare efficacemente con gli stakeholder dei progetti di ricerca.
La qualità della progettazione della ricerca dipende dalla qualità delle informazioni disponibili per il processo decisionale. Anche se questo è ovvio a considerazione, i passaggi per assicurare che le informazioni di qualità sono disponibili sono spesso spostati da parte della corsa per andare avanti su un progetto di ricerca. Gli stakeholder interni possono mettere in pressione l'attenzione sui ricercatori di mercato per avviare il progetto. E anche gli stakeholder esterni e interni credono di sapere che cosa la ricerca dovrebbe concentrarsi su come la ricerca dovrebbe essere condotta, e molto spesso avranno forti preferenze sia per la ricerca quantitativa che per la ricerca qualitativa nei confronti del problema della ricerca di mercato.
Quando la polvere si instaura sull'emozione iniziale di iniziare un progetto di ricerca di segmentazione, l'implementazione di successo dipende in gran parte dal modo in cui le persone possono lavorare insieme, il grado di autonomia stabilito dal team di ricerca, il livello di credibilità attribuito al team di ricerca e la capacità della squadra di raccogliere informazioni di qualità in modo tempestivo.Tuttavia, prima dell'attuazione del progetto di ricerca, i ricercatori di mercato devono stabilire una strategia di segmentazione sviluppata in modo accurato.
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I primi passi per sviluppare una strategia di segmentazione sono:Stabilire una descrizione chiara della sfida o del problema della segmentazione.
- Identificare approcci alternativi per la ricerca della sfida di segmentazione.
- Scegliere il metodo di ricerca migliore per il problema della segmentazione.
- La definizione del problema di segmentazione è uno dei passi più critici nello sviluppo di una strategia di segmentazione di successo, ma è anche il passo più probabile per essere trascurato. Come per qualsiasi strategia di ricerca, questo punto di partenza è dove si sviluppano ipotesi. La sfida per il team di ricerca di mercato in questa fase iniziale è identificare le basi per la segmentazione e le variabili descrittori. Non c'è mai una sola base migliore per la segmentazione. Diverse basi possono essere utilizzate per diversi obiettivi di ricerca e problemi di decisione sullo sviluppo del prodotto (Wind & Thomas, 1994).
Ecco alcuni esempi di approcci alla segmentazione e loro variabili associate:
Utilità di acquisto:
- Sviluppo di nuovi prodotti - Avvio di alternative di prodotto Vantaggi del compratore:
- Posizionamento e riposizionamento :
- - Margine, termini di vendita, cambiamenti di prezzo passati Uso del compratore:
- - Pesanti, moderati, leggeri, non utenti Considerazioni specifiche sul mercato sono fondamentali alla strategia di segmentazione
tipico per avere più di una base di segmentazione in gioco all'interno di una determinata strategia di segmentazione. Oltre a considerare il modo in cui i risultati di segmentazione saranno utilizzati (ad esempio, pricing, posizionamento, sviluppo di nuovi prodotti, ecc.), Il team di ricerca di mercato deve prendere in considerazione altre problematiche del mercato.
Alcuni temi specifici del mercato sono discussi di seguito.
Un fattore predominante è
la natura dinamica di tutti i mercati . Questa variabile è alta nell'elenco dei ricercatori di mercato poiché l'economia del progetto può guidare il processo decisionale basato su dati invecchiati. Questo è sempre il dilemma affrontato dai ricercatori di mercato: le decisioni attuali sulla segmentazione si basano sui dati passati e sull'implementazione futura. Questo è un motivo fondamentale per cui la modellazione del computer è così altamente apprezzata nella ricerca di mercato. L'introduzione della probabilità nel processo decisionale di segmentazione può aumentare la qualità e la tempestività dei set di dati utilizzati per sviluppare la strategia di segmentazione. La ricerca di segmentazione comporta un livello abbastanza alto di
incertezza e rischio associato . La natura della ricerca di segmentazione è deterministica piuttosto che esplorativa. I risultati della ricerca di segmentazione sono destinati ad essere applicati a decisioni che sono, in varie fasi, irreversibili - o sono reversibili solo a un certo costo. L'ambiente competitivo, spostando le preferenze dei consumatori e l'economia di mercato - tra gli altri fattori - possono modificare in modo sostanziale il mercato (come descritto in precedenza), con conseguente maggiore rischio per i marketers, gli inserzionisti e altri soggetti coinvolti nella fornitura di prodotti e servizi.
Segmentazione
le strategie sono interdipendenti con la strategia aziendale e i piani di marketing di un'impresa. La ricerca di segmentazione non può essere condotta in modo segregato, ma deve essere integrata con altre decisioni di business e di marketing che sono già state fatte. Infatti, una strategia di segmentazione deve essere in grado di aggirarsi con i cambiamenti nelle strategie di marketing e di business complessive. Di conseguenza, i ricercatori di mercato potrebbero insistere sul fatto che la strategia di segmentazione è inclusa nella futura pianificazione aziendale e nelle simulazioni di modelli, in particolare quando l'allocazione delle risorse è un fattore. Questa idea è sottolineata nei paragrafi di apertura di questo articolo che affrontano l'importanza della qualità e la tempestività dei dati e come entrambi questi attributi sono associati all'allocazione delle risorse. Fonti:
Peters, T; J. e Waterman, R. H., Jr. (1982). In ricerca di eccellenza: lezioni dalle migliori imprese americane. New York, NY: Harper & Row.
Wind, Y e Thomas, R. J. (1994). Segmento dei mercati industriali.
anticipi nel marketing e nell'acquisto di affari, 6, 59-82. ISBN 1-5538-735-1
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Scelta tra ricerca qualitativa e quantitativa

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I vantaggi e gli svantaggi della ricerca quantitativa

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