Scelta tra ricerca qualitativa e quantitativa

Come un ricercatore di mercato sa quando utilizzare un approccio qualitativo e quando utilizzare un approccio quantitativo a uno studio? Un approccio è veramente migliore dell'altro?

Una scelta tra i metodi di ricerca si basa fondamentalmente su una serie di decisioni sulle domande che un ricercatore vuole rispondere e sulla praticabilità di raccogliere i tipi di dati che risponderanno a tali domande. Il primo passo è quello di cercare una forma ovvia.

Anche se ci sono diverse differenze di morbide tra i due tipi di metodi, c'è una distinzione molto importante. La ricerca quantitativa è deduttiva e dipende dalla presenza di un'ipotesi, identificata prima della ricerca. La ricerca qualitativa è induttiva e non richiede un'ipotesi per avviare il processo di ricerca.

Diamo un'occhiata più da vicino a questa importante differenza e scendiamo un po 'più in profondità in tre termini chiave che aiutano a definire la ricerca quantitativa e qualitativa.

• Ricerca deduttiva
• Ipotesi
• Ricerca induttiva

Ricerca quantitativa

La ricerca quantitativa esamina il caso generale e si muove verso la specifica. Questo approccio deduttivo alla ricerca considera una causa potenziale di qualcosa e spera di verificarne l'effetto. Poiché la frase causa ed effetto fa parte della storia di quasi tutte le lezioni parentali di ogni bambino, siamo tutti familiarità con il concetto.

Nella ricerca, la causa e l'effetto sono tutti sulla forza del rapporto. Se esiste una relazione molto forte tra due variabili, si può dire che la relazione causa-effetto è altamente probabile o altamente probabile. C'è ancora spazio per dire che l'effetto non si verifica a causa della causa, ma questo è considerato non molto probabile.

Il seguente è un esempio di approccio deduttivo di ricerca di mercato che cerca di misurare le differenze nel comportamento degli acquisti online e l'uso dei carrelli di spesa di un sito web:

General Cause: Il comportamento di acquisto di acquirenti internet che regolarmente inseriscono gli elementi il loro carrello di acquisto online ma non completano molti acquisti differisce dal comportamento degli acquirenti di internet che non utilizzano il carrello fino a hold oggetti che non acquistano mai. Effetto specifico Gli acquirenti di Internet che abitualmente collocano gli oggetti nei loro carrelli di spesa online ma non completano gli acquisti sono 75% più probabili di tornare agli stessi siti web e completare un acquisto entro 7 giorni. Ricerca di ricerca Il mantenimento del contenuto del carrello degli acquisti online per 10 giorni quando un consumatore lascia un sito web prima di compiere un acquisto è una buona attività e significa una grande probabilità di futuri acquisti da parte di quel consumatore sul sito visitato.

L'ipotesi - un'assunzione tentativa

L'ipotesi è un assunto tentativo sotto forma di dichiarazione o di una domanda che uno sforzo di ricerca è progettato per rispondere. Nella ricerca quantitativa ci sono due ipotesi. Una ipotesi è chiamata l'ipotesi null , o Ho . Un ricercatore non si aspetta che l'ipotesi nullo sia vera.

Alla conclusione del processo di ricerca, il ricercatore analizzerà i dati raccolti e quindi accetterà o rifiuterà l'ipotesi nullo. I ricercatori si riferiscono al processo di conferma di un'ipotesi - l'assunto - come prova dell'ipotesi.

La seconda ipotesi è chiamata ipotesi alternativa, o Ha . Il ricercatore assume che l'ipotesi alternativa sia vera. Rifiutare l'ipotesi nullo suggerisce che l'ipotesi alternativa può essere true - ovvero la possibilità che esista un errore nei dati che renderebbe l'ipotesi alternativa non vera sia accettabilmente piccola, secondo gli standard scientifici. I test di ipotesi nella ricerca quantitativa non sono mai assoluti.

Per uno studio su comportamenti di acquisto online, un esempio di ipotesi null potrebbe essere:

Ho = gli acquirenti di Internet che inseriscono gli elementi nel carrello prima di lasciare il sito web non hanno più probabilità di restituire e completare un acquisto rispetto agli acquirenti di internet che non mettono gli oggetti nel loro carrello ma ritornano anche al sito web.

Un esempio di una corrispondente ipotesi alternativa potrebbe essere:

Ha = gli acquirenti di Internet che lasciano un sito web prima di acquistare gli elementi che hanno inserito nel loro carrello hanno maggiori probabilità di completare un acquisto sullo stesso sito web nel prossimo futuro.

La ricerca qualitativa esplora

La ricerca qualitativa inizia con le specifiche e si muove verso il generale. Il processo di raccolta dei dati nella ricerca qualitativa è personale, basato sul campo, iterativo o circolare. Poiché i dati vengono raccolti e organizzati durante l'analisi, i modelli emergono. Questi modelli di dati possono condurre un ricercatore a intraprendere diverse domande o concetti, in un modo simile a quello di discesa in una palla di neve.

Durante il processo di raccolta dei dati, i ricercatori registrano tipicamente i propri pensieri e impressioni sui modelli di dati emergenti. I ricercatori qualitativi raccolgono dati sulla loro ricerca in diversi modi o da molteplici fonti. Questa visualizzazione espansa dei dati rilevanti è chiamata triangolazione ed è un modo molto importante per assicurare che i dati possano essere verificati. Quando il set di dati è considerato abbastanza grande o abbastanza deep , il ricercatore interpreterà i dati.

L'esempio seguente suggerisce diversi modi in cui un ricercatore qualitativo potrebbe triangolare i dati e spostare il progetto di ricerca da dati specifici a temi generali e, infine, a una conclusione o alla ricerca di una ricerca.

Interviste specifiche per i consumatori

I consumatori comunicano i motivi per cui lasciano oggetti nei carrelli commerciali online e perché non completano gli acquisti online.

• Osservazioni utente specifiche del sito web: I ricercatori osservano i consumatori impegnati nello shopping online che riportano quello che pensano mentre si acquista.
• Ricercatori nel campo Note: I ricercatori registrano idee che emergono durante il processo di raccolta dati, ad esempio I clienti online tendono a trattare i carrelli di spesa come gli spogliatoi nei negozi reali, dell'esperienza di acquisto.
• Conclusioni di ricerca: Gli acquirenti online si impegnano in shopping in vetrina come dimostra la pratica di lasciare gli articoli nel carrello di acquisto online; questo comportamento dei consumatori contribuisce a sentimenti di familiarità con un negozio online che tende a richiamare il consumatore per fare acquisti in tempi più opportuni. Per saperne di più su come la tecnologia sta cambiando il modo di svolgere ricerche di mercato qualitativa, iscriviti alla mia newsletter gratuita.