I vantaggi e gli svantaggi della ricerca quantitativa

I ricercatori di mercato spesso impiegano approcci quantitativi nel nostro lavoro. È importante comprendere la forza e le limitazioni di ogni approccio di ricerca. Ciò è particolarmente vero per quanto riguarda le tecniche di ricerca quantitativa per due ragioni: (1) Le scienze scientifiche e laiche sono abbastanza innamorate da tecniche di ricerca quantitative e tendono a non guardare profondamente la progettazione e la meccanica di tali procedure e (2) è inordinatamente facile progettare male uno sforzo di ricerca quantitativa.

Un falso focus sui numeri

Il suo "cool" per poter dire che sei un ricercatore quantitativo . "Quants", il termine affettuoso da cui gli analisti quantitativi sono noti, sono stati messi sui grandi numeri nel piedistallo cielo . Credo che questo sia più perché la matematica complessa e le statistiche vengono venerate semplicemente perché la maggior parte di noi non capisce gran parte del campo. Se qualcosa sembra avere un vantaggio sociale ed è allo stesso tempo difficile e misterioso tende ad assumere un "bagliore" culturale. Il mercato è preoccupato per la modellazione e la simulazione del computer. E 'così venerato la casella nera di derivati ​​che era lento a reagire quando i modelli non sono riusciti a prevedere l'inevitabile volatilità.

Abbastanza, dite ad alta voce che sei un ricercatore qualitativo 999 e che la gente ti dà un aspetto perplesso. La maggior parte delle persone sa che quanti sono in qualche modo impegnati nella selezione delle scorte e nella valutazione del portafoglio. Ma che cosa fa un ricercatore qualitativo? Oltre ad essere Margaret Mead, cioè, quale ruolo è lasciato a un ricercatore qualitativo? O forse il pensiero convenzionale potrebbe andare.

È un vecchio tenente di informatica. I modelli di computer sono solo buoni come il contenuto su cui sono costruiti. Il numero di

riflessività non è mai molto lontano. George Soros ha usato la parola

la riflessività in combinazione con l'economia in generale e in particolare i mercati finanziari. Il principio di incertezza di Heisenberg, il peer della riflessività nel campo della fisica, è anche rilevante in questo contesto. Heisenberg - in poche parole che non fa la giustizia di principio - ha sostenuto che non possiamo misurare due attributi di una cosa in una sola volta perché, nella nostra misurazione, abbiamo un impatto sugli attributi o sulla cosa e quindi determinano il cambiamento o la distorsione dell'originale . Consideriamo il commento di George Soros al Dipartimento di economia mondiale dell'economia nel 1994.

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La teoria generalmente accettata è che i mercati finanziari tendono verso l'equilibrio e nel complesso scelgono correttamente il futuro. una diversa teoria, secondo la quale i mercati finanziari non possono scontare correttamente il futuro in quanto non scelgono semplicemente il futuro, ma contribuiscono a renderlo.In determinate circostanze, i mercati finanziari possono influenzare i cosiddetti fondamentali che dovrebbero riflettere. Quando ciò accade, i mercati entrano in uno stato di disequilibrio dinamico e si comportano in modo diverso da quello che sarebbe considerato normale dalla teoria dei mercati efficienti ". Un altro aspetto più contemporaneo in sostanza lo stesso fenomeno è descritto nel libro

Il Cigno Nero di Nassim Nicholas Taleb Un cigno nero non è comune in natura - poche persone hanno visto un cigno nero, secondo Taleb un cigno nero è un evento positivo o negativo ritenuto estremamente improbabile. Ma quando si verifica un cigno nero, ciò provoca conseguenze massime. Alcune persone credono che gli eventi del cigno nero spiegano molto sul mondo. Ma la maggior parte delle persone, specialmente degli esperti, sono ciechi ai cigni neri. essenziale per la scienza basata sulle prove. Esistono alcune cose da considerare quando esplorano i concetti relativi al numero di feticismo che attiva la gente alle insidie ​​di accettare la ricerca quantitativa a valore nominale e di essere eccessivamente dipendente dalla normativa l distribuzione. È un errore credere che la ricerca quantitativa basata su statistiche inferenziali sia più credibile o scientifica rispetto alla ricerca osservazionale basata su un'idea. Un punto veramente importante nel confronto tra ricerca quantitativa e ricerca qualitativa è che la partecipazione soggettiva del ricercatore, che è una delle obiezioni più resilienti in materia di ricerca qualitativa, avviene in approcci quantitativi. Infatti, avviene in precedenza nella sequenza empirica del flusso di ricerca nella ricerca quantitativa rispetto alla ricerca qualitativa.

Il ricercatore genera un'ipotesi nella ricerca quantitativa che verrà "testata" dai processi statistici. La generazione di un'ipotesi può essere un'attività molto soggettiva. E il fuoco molto stretto dei test di ipotesi può essere fuorviante. Molte forme di ricerca qualitativa permettono che i modelli emergenti nei dati indicino temi a cui possono attribuire relazioni (questo è l'equivalente dei test di ipotesi nella ricerca quantitativa). La ricerca qualitativa è più probabile per essere aperta ai "cigni neri" che si verificano, per i quali non esiste alcuna ipotesi da dimostrare o da confutare.