Creazione e interpretazione dei dati della scala di Lickert nella ricerca di mercato

La scala Likert - Si consideri che un client di ricerca di mercato potrebbe desiderare di comprendere meglio le preferenze dei consumatori riguardo a diversi tipi di piattaforme digitali e di esplorare i principali driver della visualizzazione video consumer per l'intrattenimento e per le esigenze aziendali.

Il cliente di ricerca di mercato ha chiesto di sviluppare un'indagine per esplorare le attitudini dei consumatori sull'uso delle piattaforme tecnologiche per la distribuzione dei contenuti. L'indagine sarà condotta per diversi mesi per raccogliere dati su come le modifiche tecnologiche e l'implementazione influenzino le percezioni, gli atteggiamenti ei comportamenti dei partecipanti all'inchiesta. I dati quantitativi e qualitativi sono stati richiesti dal cliente di ricerca di mercato. Saranno utilizzati campionamenti casuali per selezionare i partecipanti all'indagine creando un campione di probabilità che consentirà l'applicazione di statistiche inferenziali ai dati. Il campionamento casuale contribuisce a ridurre efficacemente la bias a livelli accettabili.

Esempi di una scala di 5 punti Likert

Una scala Likert a 5 punti può essere utilizzata per registrare le risposte dei partecipanti all'indagine. (Il nome Likert viene pronunciato "Lick-urt" in quanto è un cognome francese.) Una scala Likert è una versione di una scala di classificazione sommaria, configurata in modo tale da consentire la conversione delle risposte di testo a categorie quantificabili che possono essere sommati per riflettere le differenze relative delle risposte individuali o aggregate.

Anche se non ci sono risposte corrette allegate agli argomenti delle domande, una scala di classificazione sommaria si traduce in una migliore affidabilità di una singola scala di rating che tende a fornire.

Di seguito sono riportate alcune domande che potrebbero essere utilizzate in questo sondaggio.

Il contenuto video è sufficientemente dettagliato in modo che non sia necessario leggere contenuti web.

__ Aggesso Accetto __Agree __Neutral __Disagree __Strongly Disagree

Dopo aver visto un video, di solito vado al sito web per avere informazioni più approfondite.

__ Assolutamente True __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue

I consumatori sperimentano la qualità superiore utilizzando le applicazioni UI / UX nei siti web aziendali.

__ Sempre __Often __Sometimes __Seldom __Never

Gli esempi vengono formattati secondo una scala di Likert a 5 punti. Poiché le persone tendono a pensare in termini di un numero maggiore che indichi un maggiore accordo o una "veridicità", la scala è configurata in modo che quando i punteggi vengono sommati, un numero più grande viene letto come allineato o in accordo con il punto interrogativo (che è veramente un dichiarazione, non una domanda).

5 = Accetto fortemente 4 = Accetto 3 = Neutrale 2 = Non sono d'accordo 1 = Non sono d'accordo

5 = Assolutamente vero 4 = In qualche modo vero 3 = Neutro 2 = In realtà un po '1 = Assolutamente falso

Spesso 3 = A volte 2 = raramente 1 = Mai

Come possono essere interpretati i dati della scala?

Tuttavia, è importante riconoscere che un inconveniente primario di un punteggio summario dei numeri ordinali da una scala di Likert è che il punteggio attribuisce un senso di significato che non è veramente rappresentativo di una qualsiasi grandezza reale.

Per i dati quantitativi che risultano dalla somma dei punti dei rispondenti registrati per ogni elemento interrogativo, verranno utilizzate analisi statistiche per determinare le relazioni tra le risposte alle domande. Di conseguenza, le statistiche possono essere utilizzate per fornire informazioni su tassi accettabili di affidabilità, validità e sensibilità. Per esempio, la maggior parte dei ricercatori di mercato insiste sul fatto che i dati delle scale di Likert passino l'alfa di Cronbach o il test Kappa di intercorrelazione e validità.

Fonti:

_{Jupp, V. (2006). Il dizionario SAGE dei metodi di ricerca sociale.}

_{Likert, R. (1932). Una tecnica per la misurazione degli atteggiamenti.}

_{Archivi di Psicologia, 140 (55). Martinez-Martin, P. (2010, 15 febbraio). Bilance di composizione.}

_{Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10. 1016 / j. JNS. 2009. 08. 013. Zikmund, W. G., Babin, B.J., Carr, J.C., & Griffin, M. (2013). Metodi di ricerca aziendale (9 ° ed.). Mason, OH: sud-occidentale.}