Come analizzare i dati di ricerca di mercato qualitativi

Una volta raccolti dati qualitativi, il ricercatore di mercato si trova di solito confrontato con una grande quantità di dati che devono essere analizzati e interpretati per gli utenti finali delle intuizioni di ricerca del mercato. Qui vengono discussi tre approcci all'analisi dei dati qualitativi.

Analisi quantitativa dei dati

In questo metodo di analisi dei dati di ricerca qualitativa, le informazioni raccolte sono riportate in tabella secondo i risultati di diverse variabili nel set di dati.

Questo fornisce un quadro completo dei dati e aiuta nel processo di identificazione dei modelli.

Un modo comune di visualizzare i dati per agevolare l'analisi è utilizzando una distribuzione di frequenza, che è una tabella organizzata del numero di risposte o punteggi secondo ciascuna categoria di variabili. La tabulazione fornisce un modo strutturato per determinare l'accuratezza dei dati, individuare i dati superflui, misurare la diffusione dei punteggi o le risposte e osservare la frequenza categoriale.

Analisi del contenuto qualitativo

Quando l'analisi dei contenuti viene trattata come metodo quantitativo di analisi, fornisce un modo per analizzare sistematicamente e oggettivamente i contenuti multimediali. Questa versione dell'analisi dei contenuti ha utilizzato misure standardizzate per codificare, caratterizzare e confrontare i testi.

Quando si prende un approccio qualitativo all'analisi dei contenuti, si concentra sull'analisi sia del contenuto esplicito o manifesto di un testo che dell'interpretazione del significato latente di testi che possono essere interpolati dal testo, ma ciò non è esplicitamente ha dichiarato in esso.

L'enfasi dell'analisi del contenuto è la codifica dei dati, che può spiegare una limitazione importante di questo approccio - la sua incapacità di fornire una ricca comprensione dei significati dei testi

Metodo costante costante

Questo il metodo di analisi dei dati qualitativi è un processo iterativo strutturato in cui i ricercatori confrontano ogni nuovo bit di dati con dati già esaminati nello studio.

Codifica aperta:

Ogni bit di dati viene codificato e assegnato ad una categoria di argomenti pertinente o scartato se non viene osservata alcuna rilevanza. Questa codifica si verifica in base al modo in cui i bit di dati si confrontano con il corpo accumulativo di dati analizzati.

• Codifica assiale: Quando vengono analizzati i bit di dati, verranno visualizzate nuove categorie di argomenti. Una volta che tutti i dati sono stati codificati e assegnati a categorie di argomenti, il ricercatore esamina le categorie per i temi emergenti. La saturazione teorica si verifica quando non sembra emergere alcun nuovo dato dai dati esaminati.
• Codifica selettiva: In questa ultima fase di codifica, le categorie di argomenti e le interrelazioni categoriali vengono utilizzate per creare una trama che narra o spiega il fenomeno che è il focus della ricerca.
• Applicazione dell'approccio di analisi Una chiave per un'analisi di successo dei dati qualitativi è la comprensione quando si dovrebbe utilizzare un metodo di analisi e quando è meglio scegliere un altro approccio di analisi dei dati.

Analisi dei dati quantitativi:

Analisi quantitativa dei dati utilizzando dati di intervallo continui che hanno un ordine logico con differenze standardizzate tra i valori ma che non hanno uno zero naturale. Gli elementi su una scala di Likert sono un buon esempio di dati di intervallo.

• Analisi dei contenuti qualitativi: Nella ricerca sanitaria, i testi appropriati per l'analisi dei contenuti includono proposte di sovvenzione, manoscritti pubblicati, minuti dagli incontri, trascrizioni di conversazioni, incontri medici, interviste e gruppi di messa a fuoco. I testi appropriati per l'analisi nei campi sanitari includono anche i messaggi comunicati alle masse attraverso giornali, riviste, radio, televisione e internet.

• Metodo comparativo costante: Il metodo costante di analisi dei dati può essere utilizzato con risposte strutturate, quali domande di questionario a chiusura o risposte non strutturate, come quelle ottenute quando i partecipanti all'indagine rispondono agli articoli aperti un questionario. Detto questo, un processo costante di analisi comparativa dei dati ha forse il maggior numero di utilità quando viene utilizzato con account estesi che consistono in dati non strutturati, come i trascritti di interviste.

• Presentazione dei risultati Il modo in cui vengono presentati i risultati o gli esiti dell'analisi dei dati può fare la differenza tra la ricerca utilizzata e la ricerca che viene posta sullo scaffale. Una regola generale è presentare i dati in un modo che sia comprensibile e utilizzabile per le persone meno sofisticate che riceveranno i risultati dell'analisi dei dati.

Analisi dei dati quantitativi:

I dati vengono spesso mostrati in modo che condensa i dati della frequenza e delle distribuzioni di percentuale costruite.

• Analisi dei contenuti qualitativi: I dati possono essere presentati in tabelle e matrici. Ciò è particolarmente utile, in particolare quando le citazioni vengono usate per articolare i risultati intrecciando. Ciò significa che il raffinamento dell'analisi può verificarsi anche quando il manoscritto è ancora scritto in forma definitiva.
• Metodo costante costante : la presentazione dei risultati in un costante processo di analisi comparata dei dati è incentrata sulla rivelazione dei temi emersi dai dati. Mentre possono essere utilizzati visualizzazioni visive dei dati, i risultati sono in genere legati a particolari estratti del set di dati, che illustrano esplicitamente i temi. Questi estratti sono inclusi nella discussione narrativa della sezione dei risultati del manoscritto e / o dell'articolo di ricerca.
• Adattare il metodo di analisi con i dati raccolti Adattare il metodo di analisi dei dati ai dati raccolti e alle domande di ricerca e ai risultati finalità di risultati più intuitivi che possono essere utilizzati con

Analisi quantitativa dei dati > è una buona misura per gli oggetti di domanda chiusi in sondaggi.

Analisi dei contenuti qualitativi

• è una buona misura per i dati di risposta Intervista. L'analisi comparativa costante
• è una buona misura per gli argomenti di domanda aperti nelle indagini e con le risposte alle interviste. Fonti
• Glaser, B. G. & Strauss, A. L. (1967). La scoperta di teoria fondata: strategie per la ricerca qualitativa. New York: Aldine De Gruyter. Graneheim, U. H. & Lundman, B. (2004). Analisi del contenuto qualitativo nella ricerca infermieristica: Concetti, procedure e misure per ottenere la fiducia.

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_{Rubin, H. J. & Rubin, I. S. (2004). Intervista qualitativa: l'arte dei dati dell'udito (secondo ed). Thousand Oaks, CA: Pubblicazioni Sage. Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Fondamenti della ricerca qualitativa: procedure e tecniche di teoria fondate. Newbury Park, CA: Pubblicazioni Sage. Warren, C. A. B. & Karner, T. X. (2005). Scoprire metodi qualitativi: ricerca sul campo, interviste e analisi. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.}