Come l'industria edile sta utilizzando grandi dati

Nel settore delle costruzioni, come in altri settori, i grandi dati si riferiscono alle enormi quantità di informazioni che sono state memorizzate in passato e che continuano ad essere acquisite oggi. Grandi dati possono provenire da persone, computer, macchine, sensori e qualsiasi altro dispositivo o agente che genera dati.

Questo, naturalmente, è ciò che rende grande. La costruzione e la costruzione di grandi dati esistono già in tutti i piani e registrazioni di tutto ciò che è mai stato costruito.

Inoltre è in costante aumento con input aggiuntivo da fonti diverse come i lavoratori in loco, le gru, i motori di terra, le catene di fornitura di materiali e anche gli edifici stessi.

Il valore dei dati

I sistemi di informazione tradizionali sono buoni per registrare informazioni di base sugli orari dei progetti, i disegni CAD, i costi, le fatture ei dettagli dei dipendenti. Tuttavia, essi sono limitati alla loro capacità di lavorare con dati non strutturati come testo libero, informazioni stampate o letture analogiche del sensore. Spesso, possono gestire regolarmente righe digitali e colonne di numeri.

L'idea di sfruttare i grandi dati è acquisire maggiori approfondimenti e prendere decisioni migliori nella gestione delle costruzioni, non solo accedendo dati significativamente maggiori ma analizzandoli in modo appropriato per trarre conclusioni concrete del progetto. Infatti, i grandi dati, come carichi di mattoni o sacchi di cemento, non sono di per sé utili. E 'quello che fai con esso utilizzando grandi programmi di analisi dati che contano.

Sconfitta con i grandi dati

Per vedere come i grandi dati sono già stati utilizzati dall'industria delle costruzioni, considerate il ciclo di vita del design-build-operate che definisce sempre più oggi i progetti di costruzione.

Design:

I grandi dati, tra cui la progettazione e la modellazione degli edifici, i dati ambientali, l'input degli stakeholder e le discussioni sui social media, possono essere utilizzati per determinare non solo ciò che costruire ma anche dove costruirlo. Brown University in Rhode Island, Stati Uniti, ha usato grandi analisi dei dati per decidere dove costruire la sua nuova struttura di ingegneria per ottimizzare gli studenti e le università. Grandi dati storici possono essere analizzati per individuare i modelli e le probabilità di rischi di costruzione per guidare nuovi progetti verso il successo e lontano da insidie.

• Costruzione: Grandi dati provenienti da condizioni meteo, traffico e attività comunitarie e commerciali possono essere analizzate per determinare la fase di ottimizzazione delle attività di costruzione. L'input del sensore dalle macchine utilizzate sui siti per mostrare il tempo attivo e inattivo può essere elaborato per trarre conclusioni circa il miglior mix di acquisto e leasing di tali attrezzature e come utilizzare il carburante in modo più efficiente per ridurre i costi e l'impatto ecologico. La geolocalizzazione delle apparecchiature consente anche di migliorare la logistica, di mettere a disposizione i pezzi di ricambio quando necessario e di evitare tempi di inattività.
• Funziona: Grandi dati dai sensori costruiti in edifici, ponti e qualsiasi altra costruzione permettono di monitorare ciascuno a molti livelli di prestazioni. La conservazione dell'energia nei centri commerciali, nei blocchi per uffici e negli altri edifici può essere monitorata per garantire la conformità agli obiettivi di progettazione. È possibile registrare le informazioni sullo stress del traffico e i livelli di flessione in ponti per rilevare eventuali eventi fuori limite. Questi dati possono anche essere alimentati nei sistemi di modellazione delle informazioni di costruzione (BIM) per pianificare le attività di manutenzione come richiesto.
• Preferenze per l'industria edile per informazioni e approfondimenti Poiché i dati diventano sempre più grandi, anche la necessità di farla bollire verso gli elementi essenziali è più grande.

Un sondaggio di aziende di costruzione del fornitore di software Sage nel 2014 ha rilevato che:

57% desidera informazioni aggiornate e aggiornate sul piano finanziario e sul progetto.

48% desidera essere avvertito quando si verificano situazioni specifiche.

• il 41% desidera la previsione, permettendo loro di prepararsi meglio per eventi di costruzione migliori e peggiori.
• il 14% desidera analisi online per vedere ad esempio quali fattori stanno interessando la redditività e quanto.
• Grande analisi dei dati può consentire o offrire opportunità per migliorare ciascuno di questi aspetti. La varietà degli input in grandi dati consente livelli di certezza migliori sui rapporti di stato e le previsioni. Le analisi possono fornire indicazioni più utili sui livelli di rischio prima di superare una soglia e generare un avviso. Essi offrono anche le intuizioni che i sistemi tradizionali semplicemente non possono.