Previsioni strategiche della catena di approvvigionamento per i produttori

Introduzione

Nella moderna catena di approvvigionamento, è necessario prevedere le aziende che producono oggetti per inventario e che non vengono commissionati. I produttori utilizzeranno la previsione dei materiali per assicurare che producano il livello di materiale che soddisfi i loro clienti senza produrre una situazione di sovraccapacità in cui si crea troppi inventari e rimane sullo scaffale.

Allo stesso modo, la previsione non deve essere breve e il produttore li trova senza inventario per soddisfare gli ordini del cliente.

Il costo del mancato mantenimento di una precisa previsione può essere finanziariamente catastrofico.

Le previsioni possono essere:

• Statistiche
• Non statiche

Le previsioni sono elaborate per i beni finiti, i componenti e le parti di servizio di un'azienda. La previsione viene utilizzata dal team di produzione per sviluppare trigger, quantità e livelli di riserva di produzione o di acquisto.

La previsione non è statica e deve essere riesaminata regolarmente dalla direzione. Ciò significa che le informazioni sulle tendenze future, l'ambiente interno o esterno sono incorporate nella previsione per dare un calcolo più accurato.

Previsione statistica

Nel software di gestione della catena di approvvigionamento, la previsione è un calcolo che fornisce dati provenienti da transazioni in tempo reale e si basa su un insieme di variabili configurate per una serie di situazioni di previsione statistica.

I professionisti di pianificazione sono tenuti a utilizzare il software per fornire la migliore situazione di previsione possibile e spesso questo è lasciato indisturbato senza alcuna revisione per lunghi periodi.

Per utilizzare al meglio le tecniche di previsione nel software della catena di approvvigionamento, i pianificatori dovrebbero rivedere le loro decisioni in relazione all'ambiente interno ed esterno.

Dovrebbero adeguare il calcolo per fornire una previsione più accurata sulla base delle informazioni correnti che dispongono.

Le previsioni statistiche sono le migliori stime di quanto accadrà in futuro sulla base della domanda che si è verificata in passato.

I dati della domanda storica possono essere utilizzati per produrre una previsione usando una semplice regressione lineare. Questo dà ponderazione uguale alla domanda dei periodi storici e proietta la domanda in futuro.

Tuttavia, le previsioni oggi attribuiscono maggiore importanza ai dati di domanda più recenti rispetto ai dati più vecchi. Questo si chiama lisciatura e viene prodotto dando più peso ai dati recenti. La lisciatura esponenziale si riferisce a un peso sempre maggiore dato ai periodi storici più recenti. Pertanto, un periodo di due mesi fa ha un peso maggiore di un periodo di sei mesi fa.

Alpha Factor

La ponderazione è chiamata Alpha Factor e maggiore è la ponderazione o il fattore Alpha, meno i periodi storici vengono utilizzati per creare la previsione.

Ad esempio, un alto fattore Alpha pone un peso elevato nei periodi recenti e la domanda di periodi per un anno o due anni fa è ponderata così leggermente da non influenzare la previsione globale. Un fattore Alpha basso significa che i dati storici sono più rilevanti per la previsione.

I periodi storici in genere contengono dati di richiesta da un mese fisso, i. e. Giugno o luglio. Tuttavia, questo introduce errori nel calcolo poiché alcuni mesi hanno più giorni di altri mesi e il numero di giorni lavorativi può variare.

Alcune aziende utilizzano la domanda quotidiana per alleviare questo errore, anche se il precursore capisce l'errore, i periodi storici mensili possono essere utilizzati insieme ad un indicatore di tracciamento per identificare quando la previsione devia significativamente dalla domanda reale. Il livello in cui il segnale di tracciamento segnala la deviazione è determinato dal precursore o dal software e varia tra industrie, aziende e prodotti.

Una piccola deviazione può richiedere l'intervento quando il prodotto in fase di previsione è di alto valore, mentre un elemento a basso valore potrebbe non richiedere che la previsione venga esaminata ad un livello così elevato.

Previsione non statistica

La previsione non statistica si trova nel software di gestione della catena di approvvigionamento in cui è prevista la domanda in base ai quantitativi determinati dai pianificatori di produzione.

Ciò si verifica quando il progettista entra in una quantità soggettiva che crede che la domanda sarà senza alcun riferimento alla domanda storica.

L'altra previsione non statistica che si verifica è quando la domanda di un elemento è basata sui risultati delle pianificazioni dei requisiti dei materiali (MRP).

Questo richiede la domanda per il bene finito e esplode il disegno di legge in modo che una domanda sia calcolata per le parti componenti. La domanda dei componenti può essere modificata dal progettista in base alla loro valutazione e conoscenza dell'ambiente in corso.

La previsione risultante è basata sulla domanda corrente e non includerà alcuna richiesta da periodi precedenti. Molte aziende utilizzeranno una combinazione di previsioni non statistiche e statistiche sulla loro linea di prodotti.

La previsione statistica è basata su calcoli complessi e la domanda futura può essere determinata in base alla domanda dei periodi storici.

La previsione fornisce al progettista una guida per la domanda futura, ma nessuna previsione è totalmente accurata e le esperienze dei pianificatori e la conoscenza dell'ambiente attuale e futuro sono importanti per determinare la domanda futura dei prodotti aziendali.

Questo articolo è stato aggiornato da Gary Marion, Logistics e Supply Chain Expert per il bilancio.