Che cosa è la catena di approvvigionamento e la modellazione della rete di logistica?

Quando un'azienda progetta la sua nuova rete di logistica, prenderà in considerazione tutti gli elementi di localizzazione, come il mercato dei clienti, il pool di lavoro, i requisiti di qualità della vita e gli incentivi governativi. Quando questi elementi sono stati analizzati, è possibile creare modelli che forniscano alle aziende una visione più approfondita delle scelte che fanno.

Ci sono una serie di tecniche di modellazione, che possono essere utilizzate, ognuna con i propri benefici e trappole.

In questo articolo verranno esaminati i diversi tipi di tecniche di modellazione che possono essere utilizzate per supportare le decisioni prese.

Tecniche di modellazione

L'utilizzo di tecniche di modellazione è importante per le aziende che decidono sulla loro nuova rete di logistica. Le varie tecniche di modellazione consentono alle aziende di confrontare il funzionamento, l'efficienza dei costi e l'efficienza del servizio clienti delle varie reti logistiche che sono state proposte. Le aziende possono esaminare le varie tecniche di modellazione e decidere quale offre loro la migliore comprensione nelle loro opzioni di rete.

Modello di ottimizzazione

Il modello di ottimizzazione deriva dalle precise procedure matematiche che offrono la soluzione migliore o ottimale sulla base della formula matematica utilizzata. Questo modello si basa solo sulla formula matematica.

Ciò significa che non esiste un input soggettivo al modello, solo ipotesi e dati. Il modello di ottimizzazione esamina i dati come il livello di servizio clienti da ottenere, il numero e la posizione dei centri di distribuzione, il numero di impianti di produzione, il numero di centri di distribuzione assegnati ad un impianto di produzione e le scorte che devono essere mantenute.

Un modello di ottimizzazione utilizzato per le reti logistiche è il modello che utilizza la programmazione lineare, a volte denominato LP. Ciò è particolarmente utile per collegare le limitazioni dell'offerta e della domanda di impianti produttivi, centri di distribuzione e aree di mercato.

Tenuto conto dell'obiettivo di minimizzare i costi, la programmazione lineare può definire il modello ottimale di distribuzione degli impianti, in base ai vincoli identificati.

Tuttavia, poiché utilizza formule matematiche, non vi è alcuna garanzia per alcun input soggettivo.

Modelli di simulazione

Un modello di simulazione è definito come creare un modello basato sul mondo reale. Quando il modello è stato creato, è possibile eseguire esperimenti sul modello per vedere come le modifiche apportate al modello possono influenzare il costo complessivo della rete di logistica.

Ad esempio, modificando i vincoli sulla rete, è possibile utilizzare un modello di simulazione per vedere come questo influisca sull'efficienza economica della rete globale.

Per rendere efficace un modello di simulazione, è necessario raccogliere quantità significative di dati sui costi di trasporto, magazzinaggio, costi del lavoro, gestione dei materiali e livelli di inventario, in modo che quando modifichi i vincoli, il modello riflette con precisione le modifiche . Tuttavia, le modifiche al modello di simulazione non produrranno la rete logistica ottimale, come prodotta dal modello di ottimizzazione; valuta solo le modifiche apportate al modello. Questo tipo di modello è molto utile quando le aziende hanno preso decisioni generali sulla rete e vogliono vedere quale sia l'effetto complessivo di qualsiasi cambiamento.

Modello euristico

Simili ai modelli di simulazione, i modelli euristici non generano una soluzione ottimale per una rete logistica.

Un modello euristico viene utilizzato per ridurre un grosso problema ad una dimensione più gestibile. Bisogna comprendere che i modelli euristici non garantiscono una soluzione e che un certo numero di modelli euristici possono contraddire o dare risposte diverse alla stessa domanda ed essere ancora utili alla creazione complessiva di una rete logistica.

I modelli euristici sono spesso riferiti ad una "regola del pollice" che può essere utile nella creazione di una rete logistica.

Ad esempio, un modello euristico può essere utilizzato per considerare il sito migliore per un centro di distribuzione che è almeno dieci miglia dalla zona di mercato, cinquanta miglia da un aeroporto più importante e più di trecento miglia dalla prossima distribuzione più vicina centro. Un modello euristico esaminerà tutte le aree che rientrano nei parametri definiti e trova le aree più adatte.

Aggiornato da Gary Marion, Logistics e Supply Chain Expert.