Imparare come un test di campione diviso influenza la ricerca di mercato

Il test di campionamento split, noto anche come test a split run o test A / B, è un termine usato per descrivere sperimentare due varianti o opzioni. Nel marketing, questa forma di ricerca viene spesso utilizzata per testare le reazioni del pubblico a immagini o campagne e determinare quale opzione genera la maggior parte delle attività.

Uno degli usi più comuni è con il web design. Sono create due forme del sito web, con alcune differenze isolate.

I siti vengono monitorati per determinare quale versione ottiene la maggior parte delle attività, come le impressioni oi livelli più elevati di impegno. Il test di campionamento Split può aiutare le aziende a identificare quale sito è più efficace.

Storia recente del test di campionamento Split

Il test di campionamento Split è relativamente nuovo. Google ha utilizzato per la prima volta il test A / B nel 2000 per valutare il numero ideale dei risultati della ricerca in una pagina. I miglioramenti sono stati fatti sulla base del test e sono continuamente sviluppati. Ora, Google gestisce ogni anno oltre 7.000 test A / B.

Come creare un test campione split

Per creare il proprio test campione split, attenersi alla seguente procedura:

• Creare un piano : individuare i tuoi obiettivi, come migliorare il collegamento clic su più pagine
• Scegli una variabile : scegli le variabili, ad esempio un elemento sul sito che apparirà orizzontalmente sul sito "A" e verticalmente nel sito "B".
• Analizza i risultati : utilizza Google Analytics o altri strumenti di monitoraggio, esamina i risultati del test, confrontando i livelli di impegno o le visualizzazioni in ciascun sito. A seconda dei risultati, puoi vedere se una versione è stata eseguita meglio dell'altro, o se i risultati sono stati relativamente statici.

• Modificare le modifiche : apportare le modifiche in base al primo test e ripetere il test per confermare i risultati.

Errori comuni

Molte persone vanno a condividere test di campioni con troppe variabili, rovinando la potenza dell'esperimento. Se hai troppe differenze, non puoi identificare i fattori che migliorano il comportamento dei consumatori.

Per studiare le differenze che hanno un impatto, è necessario isolare i componenti uno alla volta. Questo processo richiede più tempo, ma ti darà un'immagine più precisa su come aumentare i tassi di conversione o spingere i consumatori all'azione.

Molti ricercatori anche non eseguono il test abbastanza a lungo. Avrete probabilmente bisogno di circa una settimana per avere una rappresentazione accurata del comportamento del cliente. Altrimenti rischiate che i risultati non siano statisticamente significativi, mettendo in pericolo l'esito.

Devi inoltre assicurare un'ampia base di campioni con diversi generi, razze e età per avere un'idea di come funziona ciascuna versione. Se specifichi un pubblico molto specifico, vuoi includere un numero elevato all'interno di quel gruppo per fornirti informazioni utili.

Il test di campionamento Split è uno strumento utile per apportare modifiche al tuo approccio di marketing. Tuttavia, è importante tenere presente che il test A / B dovrebbe essere fatto spesso, non solo una volta e dimenticato. Come le tecnologie e le percezioni cambiano, l'atteggiamento nei confronti del tuo design e dei prodotti può cambiare. Le prove in corso consentiranno di evolversi insieme al tuo target di mercato. Il test e il miglioramento sono un processo costante che deve essere ripetuto per rimanere aggiornati.