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La scienza di gestione è un campo eccellente per chi ama davvero analizzare i problemi e costruire modelli matematici per sviluppare soluzioni. Sfondi forti in statistica, gestione del database e programmazione di computer sono i prerequisiti normali. Un campo correlato è la scienza dei dati.
Wall Street è particolarmente innamorata di cosiddetti "quanti" o di esperti quantitativi, ma tutte le industrie possono trarre vantaggio dalle loro competenze.
Un campo crescente è quello dell'intelligenza artificiale (AI), chiamato anche sistemi esperti. L'obiettivo è quello di costruire modelli che replicino i complicati processi decisionali degli esperti in vari settori. Tali modelli, se costruiti correttamente, possono fare il lavoro di eserciti di esperti.
Le banche si sforzano di affinare i modelli di punteggio di credito che valutano la valenza dei prestiti dei prestiti e delle carte di credito. Questa è una forma di sistema esperto.
Le compagnie di assicurazione dispongono di propri sistemi di valutazione che valutano i candidati per le politiche e determinano se devono essere accettati e quali premi. Questo è un altro tipo di sistema esperto.
Le imprese di intermediazione sono interessate a modelli che prevedono un livello di soddisfazione del cliente con il suo broker, suggeriscono che cosa il broker potrebbe fare per migliorare e / o prevedere quali clienti sono così insoddisfatti di essere in imminente pericolo di chiudere i loro conti .
Competenze necessarie:
Diventare manager di un gruppo di scienze di gestione richiede normalmente eccellenti capacità di comunicazione.
La base clienti per la scienza di gestione è la popolazione di manager meno tecnicamente abili in azienda. Per lavorare in modo efficace con loro, devi essere in grado di relazionare concetti statistici complicati in inglese senza gergo.
Alcune aziende hanno finalmente visto il valore della creazione di brani paralleli per esperti tecnici che non vogliono gestire grandi gruppi di dipendenti.
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Borse di studio sulle scienze animali
Ci sono molte borse di studio e riconoscimenti scientifici sugli animali per coprire i costi educativi. Vedi alcuni degli esempi qui.
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Lingue per diventare un master di scienze dati
La scienza dei dati è un campo in piena espansione. Imparare queste lingue ti aiuterà a diventare uno scienziato dei dati del maestro.